如何构建分类模型 充分利用语音信号数据收集成本低的特点，构建基于多语音段的集成学习模型 经常使用的模型包括：SVM,KNN,GMM,HMM等多种学习器及他们的组合。 多语音段集成学习模型显著区别于单分类器模型，这种想法抛开了...

语音识别抑郁症的关键问题是“哪些语音特征是识别抑郁症的有效特征” 本章讲利用特征选择方法确定有效特征：通过语音实验获得一个较大样本量的语音数据集，然后分析已有文献，列出一个维度较高、带有经验性质的语音特征集。最后在这...

语音信号的抑郁症识别的本质是模式识别中的回归问题。 摘要 本文选用AVEC 2014情感语料库作为实验数据，并利用Matlab工具对语音数据进行预加重、加窗分帧、端点检测等预处理，同时本实验利用慕尼黑工业大学的EEyben等人开发的...