Monthly: 3月 2019

cmake_minimum_required(VERSION 3.5) #project name SET(PROJECT_NAME CAMERA_Test) PROJECT(${PROJECT_NAME}) FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED) #add_definitions("-Wall -lpthread -g") #head file path INCLUDE_DIREC...

如何构建分类模型 充分利用语音信号数据收集成本低的特点，构建基于多语音段的集成学习模型 经常使用的模型包括：SVM,KNN,GMM,HMM等多种学习器及他们的组合。 多语音段集成学习模型显著区别于单分类器模型，这种想法抛开了...

传统的文件系统中，文件系统直接构建在物理存储之上的，物理存储的大小决定了文件系统的大小，文件系统如果需要修改的话就会比较繁琐。LVM实现了空间的可扩展性。 LV通过动态的添加或删除PE来修改空间的大小。 使用LVM，文...

语音识别抑郁症的关键问题是“哪些语音特征是识别抑郁症的有效特征” 本章讲利用特征选择方法确定有效特征：通过语音实验获得一个较大样本量的语音数据集，然后分析已有文献，列出一个维度较高、带有经验性质的语音特征集。最后在这...

语音信号的抑郁症识别的本质是模式识别中的回归问题。 摘要 本文选用AVEC 2014情感语料库作为实验数据，并利用Matlab工具对语音数据进行预加重、加窗分帧、端点检测等预处理，同时本实验利用慕尼黑工业大学的EEyben等人开发的...

遗传算法中，互相共享信息，整个种群的移动式比较均匀的向最优区域移动。而在粒子群算法中，只有gBest或LBest给出信息给其他例子，属于单向的信息流动，整个搜索更新过程是跟随当前最优解的过程，因此粒子群算法的收敛速度会更快...

模拟退火算法(SA) 模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)的思想借鉴于固体的退火原理，当固体的温度很高的时候，内能比较大，固体的内部粒子处于快速无序运动，当温度慢慢降低的过程中，固体的内能减小，粒子的慢慢趋于有序，最...

比如自动玩游戏的实例，对于游戏中的画面，每一帧的象素都是不同的，如果把所有的象素作为一种state，那么数据量非常的大。所以应该与深度学习进行解和，通过深度学习来计算Q-value 1.将图片二值化

实例：从位置6，寻找出口，1-14点的奖励值均为-1。 总之先要计算每一个状态下的每一个动作的收益值，然后寻求最大的收益。 计算收益的过程中，要综合的去计算当前动作的收益和下一状态的收益，下一状态的收益可以进行折扣。

马尔可夫决策要求： 能够检测到理想的状态可以多次尝试系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关，在决策过程中还与当前采取的动作有关。 Bellman方程：当前状态的价值和下一步的价值及当前的奖励(...